職責描述：
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1、技術戰(zhàn)略與規(guī)劃：制定并執(zhí)行項目的中長期技術路線圖，緊跟前沿AI技術趨勢，確保技術選型的先進性與合理性；
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2、團隊建設與管理：負責搭建、培訓和管理AI算法、嵌入式軟件、硬件集成等研發(fā)團隊，建立高效的協(xié)作流程與知識共享機制；
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3、研發(fā)攻關與落地：主導核心AI算法的研究、設計、優(yōu)化及在邊緣設備上的部署與優(yōu)化；
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4、產(chǎn)品化與工程實現(xiàn)：負責將算法模型轉化為穩(wěn)定、可量產(chǎn)的產(chǎn)品，主導系統(tǒng)架構設計，確保高性能、高可靠性和低功耗；
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5、項目管理與協(xié)同：?制定研發(fā)計劃，把控項目進度、質量與風險，高效協(xié)調內外部資源。
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學歷與經(jīng)驗：
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1、學歷要求：計算機科學、人工智能、電子工程、自動化等相關專業(yè)本科及以上學歷；
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2、經(jīng)驗：8年以上技術研發(fā)經(jīng)驗，其中至少5年在人工智能或智能硬件領域，并擁有3年以上帶領10人以上技術團隊的管理經(jīng)驗；
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3、項目經(jīng)驗：擁有AI智能硬件產(chǎn)品從0到1的全流程成功落地經(jīng)驗，并取得可量化的業(yè)務成果者優(yōu)先。
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專業(yè)知識與技能：
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1、AI算法能力：深厚的機器學習和深度學習理論基礎，精通計算機視覺領域的核心算法。對Transformer架構、模型壓縮、量化、端側推理技術有深入理解和實踐經(jīng)驗；
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2、硬件/嵌入式知識：熟悉嵌入式系統(tǒng)開發(fā)，了解常見的AI芯片，具備將AI模型部署到資源受限的邊緣設備上的實際經(jīng)驗
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3、工程與架構能力：具備高可用、高并發(fā)系統(tǒng)架構設計能力，熟練掌握Python、C/C++等編程語言及主流深度學習框架
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4、具有優(yōu)秀的創(chuàng)新動手能力，關注前沿技術，并能通過動手實驗評估新技術的應用潛力；主導與外部技術伙伴的合作與集成。
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